**量化系统开发案例分析

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区块技术在金融领域的应用依然面临着风险挑战。在技术层面尚难以兼顾部分金融场景对安全、功能和性能的要求。区块技术通过大量的冗余数据和复杂的共识算法提升安全可信水平，金融业务需求的增加将导致系统处理量更大幅度的增加，并加剧参与节点在信息存储、同步等方面负担，在现有技术环境下可能导致系统性能和运行效率下降。

　　密钥安全等仍然存在一定隐患，区块底层技术架构与现有技术体系的融合集成也存在一定困难。目前需进一步完善监管、标准、人才等有关安排。对国外开源程序的广泛应用可能导致技术依赖风险，且代码托管平台等开源服务相关方也需遵守注册地等相关司法辖区的法律法规要求，在贸易保护主义抬头背景下存在不容忽视的政策风险。

　　区块技术的应用风险：

　　1、数字货b被盗取

　　数字货b是有加密的密钥的，一把公钥和一把私钥，公钥可以给别人，但是私钥绝对不能泄露。这个私钥就跟我们***的密码一样，极其重要，不能让别人知道，要是被别人知道了，那你的数字货b就可以被别人盗走，这就相当于你把钱白白的送给了别人，别人很轻松的就可以把你的钱转走。因此要保护好自己的私钥，我们在创建钱包时，私钥最好断网生成并手动抄写保存好。因为私钥一旦丢失就找不回来了。

　　2、51%的算力攻击

　　在整个区块生态中，它是基于算力来决定共识的。如果一个人的算力达到51%以上，也就是说这个人掌握了这条链上超过50%的算力，那么他就可以决定这条链上的信息该如何发。既然是他可以决定的，那么他就可以造假信息，随意更改信息等。当然了，要达到这样的算力，也是非常难的，有时候会得不偿失，但是也不排除这种风险发生的可能性。

　　3、交易被攻击

　　数字货b都是存在交易里的，而现在的交易大部分都是中心化的交易，这些交易也是以网站形式呈现的。如果网站存在各种漏洞，就会被黑客有机可乘。交易如果被攻击，那么你存在里面的数字货b就可能消失没有了，所以说交易也会存在被攻击的可能性。当然，交易本身也会很重视安全问题的。

　　应对区块技术的应用风险，需在政策监管方面，加强对区块安全风险的研究和分析，密切跟踪发展动态，积极探索发展规律。探索对区块在金融领域应用及相关责任主体开展服务实体经济价值、合法合规性、安全规范性、运营稳健性等方面的评议评估，推动成果经验应用推广。